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25_45187 Fondamenti di intelligenza artificiale e Machine learning (Python e Tensorflow)
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Course data
Inquadramento generale.
Lezione 1. Introduzione ai metodi e alle architetture
Lezione 3. Introduzione alle applicazioni
Python: check e setup
Learning supervisionato con metodi classici
Lezione 5.2. Classificazione KNN: esempio di calcolo
Lezione 4. Apprendimento supervisionato
Lez.9 -Apprendimento supervisionato - argomenti avanzati
Lez 11 - Tipi di dati in Python per data analysis e AI
Lez. 10 - Apprendimento non supervisionato: metodi classici
Esercitazione in classe KNN
Lez. 14 - Supervised learning statistico (Bayes)
Esercitazione del 16 ottobre - consegna: prossima volta (23 ottobre)
5.1 Apprendimento supervisionato con scikit-learn
Esercizio 1 su Reti Neurali (consegnare entro: martedì 29 ottobre)
Learning non supervisionato con metodi classici
unsupervised learning wine
Lez. 15. Unsupervised learning: integrazione
Unsupervised learning Python Template
Learning non supervisionato e autosupervisionato con reti neurali
ECG 22 novembre 2024
Dati esercizio ECG
Lez. 22 Apprendimento non supervisionato e autosupervisionato con reti neurali. Autoencoders. Reti generative.
Lez. 28 Learning non supervisionato e autosupervisionato: trasformers
Lez. 23 - Apprendimento non supervisionato con reti neurali - Esercizio 2: Riconoscimento immagini (digits)
Learning supervisionato con reti neurali
Lez. 17 - apprendimento supervisionato: esempi
Lez. 20. Apprendimento supervisionato con metodi neurali - Tuning
Lez. 16 - learning supervisionato con reti neurali
Lezione 19. Apprendimento supervisionato reti neurali - Reti convoluzionali
Esercizio 2 - Classificazione digits (consegna entro 20 novembre)
Esercizio 1bis - Reti Neurali con RNN (consegna entro 13 novembre)
Lez. 25 Apprendimento supervisionato e autosupervisionato
Lez. 24 Esercizio ECG
Lez. 27 - Esercizio Eletrocardiogramma
Lezione 21. Learning Supervisionato con reti neurali. Esempi
Sintesi finale e verifiche
Verifica di programmazione 20 novembre 2024
verifica di teoria - 20 novembre 2024
DATI ECG ARDUINO
ecg guerrini 1
ecg guerrini 2 migliore
ecg guerrini 3
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Introduzione
Informazioni sul corso
25_45187 Fondamenti di intelligenza artificiale e Machine learning (Python e Tensorflow)
Docente:
Alberto Ciaramella
Docente:
Marco Ciaramella
Skill Level
:
Beginner
