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59005_11 Data analysis e Artificial Intelligence
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Course data
Elementi di basi dati
Elementi di basi dati
Intelligenza Artificiale per Digital Health
Lezione 2A. Introduzione alla data analisi e alla intelligenza artificiale
Lezione 2B - Implementazione di soluzioni AI
Dataset (milk quality)
Lezione 3 / 4 / 5
Lezione 3C - ECG Esercizio
Lez3-Inquadramento
Lezione 3A - Segnali
AI e KNIME
ECG file
Lezione 4
Lezione 5A - Reti neurali
Lezione 5C. Explainable AI e altro
Lezione 6 - Preprocessing
Lezione 6B- Standard / Hw
Esercitazione KNIME 18 feb 2026
Esercitazione KNIME 18 feb 2026
Dataset esercitazione KNIME 18 feb 2026
Consegna esercitazione in aula KNIME 18 feb 2026
Verifiche 13 febbraio 2026
Verifica Teoria - 13 febbraio 2026
Verifica Pratica - 13 febbraio 2026
Verifica (Teoria) 27 febbraio 2026
Verifica (Teoria) 27 febbraio 2026
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41588-TS MEDTECH 4.0
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41585-TS RS BIOTECH Eco Circolare
41587-TS DIGITALMEDTECH Life S. 4.0
41591-41585-41587 _RECUPERI DI SICUREZZA 2023-2025
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49690_Produzioni circolari (2024-2026)
49688 _ Life Sciences 4.0 (2024-2026)
49693 Meccatronica medicale 4.0 (2024-2026) - TO
50974 Gestione Impianti (2024-2026) - TO
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57161-TS Life Science 4.0 I anno (2025-2027)
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Introduzione
Informazioni sul corso
59005_11 Data analysis e Artificial Intelligence
Docente:
Alberto Ciaramella
Docente:
Marco Ciaramella
Skill Level
:
Beginner
